MapInfo Professional üzerinde çalışmak için hazırlanmış olan Vertical Mapper bir mekânsal analiz ve 3 boyutlu görüntüleme yazılımıdır. Vertical Mapper ile X,Y,Z koordinatları bulunan herhangi bir bölgenin 3 boyutlu bir yüzey modeli oluşturulabilir. Oluşturulan grid üzerinde, istenilen noktalar arasında kesit alma, kontur oluşturma, eğim ve bakı haritaları oluşturma, görüş analizleri yapma, 3 boyutlu arazi modeli üzerine raster görüntü bindirme gibi uygulamalar yine Vertical Mapper ile gerçekleştirilmektedir.

Gridler yükseklik, sıcaklık ya da ortalama aile geliri gibi bir noktadan başka bir noktaya sürekli olarak değişen verileri gösterir. Sahadan, hava kirliliği değerleri veya kişilerin gelir, kültür durumu gibi bilgilerin toplanması söz konusu ise, bu kez 3 boyutlu görsel pazar analizleri sunmak mümkündür.

MapInfo’nun, MapBasic ile sunduğu uygulama geliştirme ortamına benzer bir şekilde, 3 boyutlu programlama ortamını sunan VM SDK, sektörde çok önemli bir boşluğu doldurmaktadır. Hazır 3D modelleme araçlarının yeterli olmadığı, özelleştirilmiş menü ve uygulamaların ihtiyaç duyulduğu ortamlarda sektördeki en sağlıklı çözüm VM SDK’dır. Vertical Mapper, 3-Boyutlu programlama kütüphanesi ihtiyacı duyan herkese hitap edebilecek bir yazılımdır.

Vertical Mapper’da neler yapabilirsiniz:

• Sanayi parkları ya da toprak paylaşımları gibi geliştirmelerin etrafındaki komşularını nasıl etkileyeceğini daha iyi anlamak için 3-boyutlu topografik haritaların oluşturulması

• Mevcut kuruluşlara ait verileri kullanarak yeni bir mağaza ya da ofis için konumun nasıl belirleneceğini anlamak için gravite model tekniklerinin kullanılması

• Haberleşme firmaları için kanal, frekans ve radyo band genişliği kullanımı gibi ağ kapasitelerinin modellemek ve tahmin etmek için kapsama haritalarının karşılaştırılması

• Doğal kaynak araştırması örneklerinden toprak kimyası haritalarının oluşturulması

• Sel baskını riskinin anlaşılması için bir bina ya da ev seti için bir arazi modelinden göreli yüksekliklerin çıkartılması

• Ortalama ev geliri ve yüksek kan örneği seviyeleri ya da cep telefonu sinyal gücü ve nüfus yoğunluğu gibi büyük veri setlerinin mekânsal olarak ilişkilerine bakılması